返回 2024年07月26日

　　引言
　　2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提到要加快形成新质生产力。2023年12月召开的中央经济工作会议，强调要以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。2024年3月新质生产力被写入政府工作报告，作为今年十大工作任务之首，提出大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。
　　新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。其以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。
　　传统产业通常指的是劳动力密集型的行业，主要以制造加工为主，通常包括农业、手工业、轻工业等领域，这些行业在过去对经济发展起到了重要作用，即使是在新兴产业不断涌现的今天，传统产业仍然是经济的基础，具有不可替代的作用。但随着科技和市场的发展，传统产业也正在面临生产方式和管理模式相对滞后、市场竞争激烈和市场需求变化快速，同时还面临着环保和可持续发展等几方面的压力，需要拥有更多高技能人才和创新能力，以实现技术升级和产业转型。
　　　　一、创新赋能：激发创新活力推动产业升级
　　新质生产力的创新赋能是通过激发创新活力来推动传统产业的升级和转型。传统产业要实现高质量发展，必须不断进行技术创新、产品创新和商业模式创新，以提高竞争力，抢占市场份额。创新是新质生产力赋能传统产业的核心要素之一，是推动产业升级的重要驱动力。
　　一是要激发企业创新活力。传统产业需要建立鼓励创新的企业文化和激励机制，积极引导企业加大技术研发投入，进行产品、工艺和管理创新。人才是激发创新活力的核心动力和关键因素，传统产业要注重人才培育，培养具有创新精神、技术能力和领导力的人才队伍，提升企业的竞争力和可持续发展能力。企业要设立专门的创新团队，加强与科研院所、高校的合作，共同开展创新项目，引入优秀的研发人才，推动企业的技术创新和产品升级。
　　二是要促进产业链协同创新。创新不仅发生在单个企业内部，还需要整个产业链上下游企业之间的协同合作。传统产业要与供应商、客户、合作伙伴等建立紧密的合作关系，共同开发新产品、新技术，共享资源、技术和市场信息，形成产业集群的创新生态圈，推动整个产业链的协同创新与发展。
　　三是可以进行技术引进，以及以大格局开放创新技术。企业通过引进合适的国外先进技术、与国际企业开展技术合作等方式，快速获取最新的技术成果，加快技术创新步伐，提高企业的技术水平和市场竞争力。同时，企业要建立大格局观，适当地主动开放自身的研发成果，与其他企业共享技术资源，促进技术共享与交流，形成良性循环，推动整个产业的创新发展。
　　　　二、技术赋能：数字技术推动传统产业智能化与自动化
　　一是充分利用大数据技术进行数据采集与分析，实现生产优化与个性化定制。通过大数据技术对各方面的数据进行采集、整理和分析，帮助企业更好地了解市场需求、产品反馈等信息，为决策提供数据支持。大数据分析可以帮助传统产业优化生产计划和生产流程，实现智能化生产管理，降低生产成本、提高生产效率，保障产品质量。还可以用于分析客户行为和偏好，传统产业可以根据大数据分析的结果进行产品定制，提供更符合客户需求的个性化产品和服务，实现市场定位和竞争优势。
　　二是充分利用人工智能技术发展智能制造、自动化仓储和物流、客户服务与市场预测。人工智能技术可以应用于传统产业的生产过程中，实现智能化制造。利用机器学习和自主控制系统可以用于智能化生产设备，提升制造过程的精度和效率。同时，通过智能化仓储设备和物流调度系统，可以实现仓储管理和运输过程的自动化和优化，提高作业效率。通过自然语言处理、图像识别等技术，提供更智能、更个性化的客户服务，同时帮助企业更准确地预测市场需求，调整产品计划。
　　三是加强物联网技术在传统产业中的应用，加强传统产业中设备互联与监控、供应链的智能化以及智能化城市建设。物联网技术可以实现设备之间的连接与交流，传统产业可以通过物联网技术实现设备的远程监控与自动化控制，减少人力成本，提高生产效率。实现供应链的智能化管理，实现从原材料采购到产品销售的全生命周期跟踪与管理，加强供应链的协同与高效。
　　　　三、管理赋能：数据驱动管理优化生产决策
　　新的生产力诞生新的生产关系，生产关系中包含人与物、人与人之间的相互关系，而企业管理便是生产关系中重要的一环。随着信息化技术的飞速发展，数据已经成为企业生产活动中不可或缺的资源，数据驱动的管理方法可以帮助传统产业优化生产决策、提高生产效率，实现高质量发展。
　　一是要利用数据驱动决策。在传统产业中，通常存在大量的生产数据、销售数据等信息，这些数据的搜集、整理和分析是十分重要的。通过建立精准的数据采集系统，企业可以搜集到实时的生产数据、市场反馈等信息，通过对数据进行深度分析和挖掘，可以帮助企业管理者更准确地了解生产运营状况、市场需求情况，为决策提供依据。
　　二是要智能化管理。数据驱动管理可以帮助企业实现智能化管理，提高管理效率和生产效率。通过应用人工智能、物联网、云计算等技术，企业可以实现生产过程的自动化、智能化控制，减少人为干预，提高生产效率，降低成本。在制造业中，智能制造系统可以自动监测设备运行状态、预测故障风险，提前进行维护，减少设备故障停机时间，提高生产效率和产品质量。
　　三是数据驱动管理可以帮助企业进行资源优化配置、成本控制等工作。通过对生产流程和供应链的数据进行优化分析，企业可以合理配置生产资源，避免资源浪费，提高资源利用效率；同时，也可以通过细化成本核算，发现成本泄漏点，实现精细成本控制，提升企业盈利水平。通过数据驱动的管理方法，传统产业可以实现信息化、智能化、精细化管理，提高生产效率、降低成本，从而推动产业升级和转型发展。在新型生产力的赋能下，管理赋能不仅可以帮助企业更好地适应市场变化、提高竞争力，也为企业实现可持续发展和高质量发展奠定坚实基础。
　　因此，传统产业要意识到管理赋能的重要性，积极引入先进的管理理念、技术和工具，加强数据采集和分析能力，推动企业管理模式的转型和升级，实现智能化、数字化管理，以适应新经济时代的挑战和机遇。只有不断提升管理水平、促进管理创新，传统产业才能在新质生产力的驱动下实现真正的高质量发展。
 （作者系中共桂林市委党校教师）