返回 2025年09月27日

　　□李葛艳

　　2025年中央一号文件首次提出“因地制宜发展农业新质生产力”，在广西积极推进“人工智能+”赋能全区千行百业转型升级背景下，广西人工智能学院明确人工智能核心基础研究与面向广西重点产业应用两大研究领域，重点打造包括“农林人工智能应用研究”在内的21个核心研究方向。在智慧农业中，人工智能（AI）与大数据、物联网、云计算等深度融合，不仅能够提升农业生产效率，优化资源配置，还能够改善农业生态环境，实现农业的可持续发展。
　　　　智慧农业品牌引领多元化项目集群发展
　　依据农业农村部印发的《农业品牌精品培育计划（2022—2025年）》等，由农业农村部门牵头，整合地区农业发展优势，联合水利、气象等部门，制定本土智慧农业品牌培育计划，组建智慧农业品牌培育小组，明确目标、任务和举措，确保品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产等关键环节同步推进。
　　基于地区主导型产业的农业生产结构特点，针对不同产业类型和AI发展现状使用差异化AI技术融合方案，推动决策作业智能化自动化。如水稻种植，在环境感知与数据监测基础上，在插秧机、收割机等现代农机设备上加装智能决策支持系统，实现按图施肥、精准灌溉及无人收割；柑橘、葡萄等果园种植，重点突出计算机视觉技术在病虫害监测防治上的融合应用，通过“基于智能数据采集平台的水果图像采集”来加强模型训练，实现机器人智能采摘以提升农业生产效率。
　　借鉴广西灵山县与阿里巴巴关于荔枝产业“全周期生长模型”的探索经验，基于本土资源禀赋，因地制宜打造核心品牌项目，利用特色农产品品牌效应，助推形成区、市、县、乡、村五级多元化项目集群效应。同时，运用阿里云、京东等人工智能平台自身的电商平台优势，在营销数字化方面，除开设天猫旗舰店，链接盒马、百果园等平台提升品牌知名度以外，还针对假冒产品与平台建立知产保护合作，开展电商平台商品打假和品牌保护。
　　政企校协同推动产学研用同频共振
　　针对不同区域、类型以及生产环节的差异化需求，通过税收优惠鼓励企业投入创新，定向开发专用农机，并且提供专项补贴。针对急需的特定智能农机设备，采用招标方式，面向社会院校科研团队广泛征集创新成果。而针对农业散户小户的需求，则推广“农机共享”或“按作业量付费租赁”模式，以降低使用门槛。
　　组建“政府+企业+高校+科研院所+农户”的研发联盟，政府负责监督引导，企业主导设备产业化，高校职业院校推动“工学结合”“现代学徒制”等模式落地，科研机构提供技术支持，用户参与测试验证。联盟合作平台定期开展实习实训合作、AI技能培训、AI双创大赛以及就业创业支持等，推动AI科研成果转化。农业农村部门发挥政策协调作用，提供专项资金支持、数据共享及平台对接服务，推动科技成果在田间落地。
　　由人社、农业农村、教育等部门联合高校职业院校共同开设“AI技能培训班”，针对“智能农机运维”“农业物联网安装”等微专业，邀请高等院校教授、科研院所专家授课，颁发技能证书。依托智慧农业示范项目，建设智慧农业实训基地，向培训班开放共享。建设农业AI算力中心，开放农业公共数据集（如气象、土壤、作物产量等），供人才培养训练AI模型。针对合作社带头人、家庭农场主等新型职业农民开展“AI扫盲”培训，通过手机农用APP推送“如何用无人机巡田”等实用短视频课程。多管齐下构建适应智慧农业需求的人才梯队，实现“田间地头有专家、云端代码懂农事”的良性生态。
　　　　智慧农业基础设施助力信息化数字化转型
　　持续加强光纤网络、5G通信等先进信息技术工程在农村地区尤其是偏远山区农村的覆盖，推进信息服务向基层自然村延伸，确保网络信号稳定、农业服务软件使用顺畅、设备后期故障维修及时。加快对山区老旧电网设备的更新换代，确保电压稳定，避免电力中断对智能农机、AI设备运行造成影响。从大型农业企业到小农户，加大传感器、遥感、监测站等的应用力度，通过村委会议向农户指导农业数据查看使用方法。
　　配备综合冷链智慧物流体系，解决农产品运输瓶颈，整合数据采集系统、农事作业管理系统、可视化展示系统、远程视频监测系统，以及智慧物联网管理系统、农产品质量安全监管追溯系统、仓储物流系统和电子商务系统，对农业产业从种植养殖、生产、加工到仓储、物流、销售的全产业链信息进行全方位监测；为确保消费者权益和品牌形象，融合区块链技术对农产品进行售后溯源，将数据化管理贯穿至产业链的各个环节，推动形成农业大数据中心。
　　制定《高标准农田数字化建设三年行动方案》，明确分年度目标、责任清单和考核指标，推动农业农村、自然资源、水利等部门数据共享，避免重复建设。分类分级制定建设标准，如在高延山区，部署土壤墒情监测、气象站等基础性物联网设备，实现数据采集自动化；在平原地区，叠加无人机巡田、智能灌溉系统，配套AI决策平台。推行“田长+数字管理员”制度，由村“两委”成员担任田长，负责设备巡查；聘用返乡青年为数字管理员，负责平台日常维护。
　　政策资金提升农业主体积极性
　　依据上级文件规定，出台地方专项政策，明确AI在农业各环节的应用标准与补贴方向。制定农业数据管理办法，加强数据安全监管，明确数据所有权，如农户数据归农户，政府数据开放共享。划拨智慧农业专项基金，对AI赋能显著的试点项目给予一定金额奖励；针对设备后期故障和维修费用问题，出台相关政策明确责任划分，由研发销售单位提供包换保修和零件更换服务。
　　由支部鼓励党员农户通过深入调查研究、积极学习技术，克服资金困难、前期推广受阻等问题。村委选立“党员智慧农场”标杆，打造“懂AI”的党员先锋队。鼓励党员农户做AI技术应用的先行者，率先使用智能农机、AI植保系统等新技术，通过实际增产增收案例打消群众顾虑；并充当政策落地的“桥梁”，通过解读智慧农业补贴、培训政策，帮助普通农户申请智能设备购置补贴等；还担任群众组织的“纽带”，自发成立“智慧农业互助小组”，协调小农户共享无人机、农业大数据等。
　　政府引导农村信用社、农业银行等金融机构强化行业基础研究，做好前瞻性配套金融服务，为智慧农业创新项目、农户购置智慧农业软件硬件等提供多元化的融资渠道。同时，利用AI技术优化农业保险定损流程，提高理赔效率。推出基于AI的农业保险产品，如“数字身份”核保、智能理赔等，优化服务体验，如应用“畜脸识别”“遥感图像识别”等技术实现智能核保，快速识别风险标的，通过数据采集与分析优化理赔流程，提升处理效率，让农业主体对效益保障充满信心。