返回 2025年02月17日

　　近日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型AI儿科医生正式“上岗”，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。记者从北京儿童医院了解到，这是全国首个AI儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。
　　记者自百川智能获悉，AI儿科医生依托儿童医学大模型与健康医疗创新应用北京市重点实验室和儿童创新医疗器械概念验证平台，由北京儿童医院与百川智能、小儿方健康科技（北京）有限公司联合研发，于1月18日上线。在经过北京儿童医院近一个月的内测并得到专家认可后，AI儿科医生近日正式“上岗”。

　　AI儿科医生上岗
　　一名8岁男孩是此次会诊的对象，他持续三周抽动，两周前发现颅底肿物，病因复杂，辗转多地医院，诊疗结果不一。在这场会诊中，AI儿科医生与来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科等不同科室的13位知名专家给出了高度吻合的建议。
　　“此次‘上岗’的AI儿科医生，是北京儿童医院正在研发的儿童健康人工智能大模型系列产品之一，整合了北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据。”国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫说。
　　倪鑫介绍，这款专家型AI儿科医生，既可以担任临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，也可以辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。
　　据悉，此次会诊开启了“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊新模式。项目技术合作单位百川智能创始人、CEO王小川认为，AI儿科医生的应用将会极大地促进优质医疗服务的普及和普惠。
　　“我国目前依然存在儿科医生较为短缺的问题。在这一背景下，AI赋能将为保障儿童健康、扩容儿科资源带来深刻变革。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹说。
　　“新时代的儿童健康从大模型开始！”倪鑫表示，专家型、家庭型和社区型AI儿科医生陆续“上岗”，全方位覆盖基层医疗机构和家庭健康管理等多元化场景，将促进医疗资源均衡布局和高质量发展。通过技术赋能，让有需要的孩子都能享受优质医疗服务，为全国3亿儿童的健康成长保驾护航。

　　多家公司押注大模型+医疗
　　百川智能创立于2023年4月，由搜狗公司创始人、前CEO王小川创立，公司核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。在大模型“六小龙”中，百川智能是唯一一家专注医疗的大模型公司，并在AI医疗技术和应用上均取得了阶段性进展。
　　在2024年的外滩大会上，王小川曾表示，大模型在医疗上的应用前景非常广阔，因为医疗技术和大模型的技术架构有相同之处。
　　王小川一直颇为青睐AI与医疗的结合。在卸任搜狗CEO后、成立百川智能之前，王小川以天使投资人的身份，投资了一家AI口腔健康服务商。王小川彼时表示：“往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做一点贡献，生命就更有意义。”
　　自2024年以来，随着大语言模型和生成式AI技术的快速发展，医疗成AI商业化落地的明确方向。中信证券称，国内企业发布的AI医疗垂类大模型数量已超50个，且在应用落地层面悉数采用和美国市场相同的先B后C战略，B端场景覆盖AI临床诊疗决策支持、电子病历内涵质控等领域。
　　C端场景方面，微医控股为代表的AI慢病/健康管理服务，以及讯飞医疗科技代表的AI诊后管理系统已实现商业化落地。
　　目前，根据讯飞医疗、医联、腾讯健康、百度AI开放平台等官网信息，AI已经能从诊前（AI+分诊/导诊、AI+预问诊）、诊中（AI+电子病历质控、AI+辅助诊断）、诊后及院外（AI+康复健管、AI+居家保健）全场景赋能医学诊疗行业。
　　根据中信证券的测算，2025年—2029年国内大模型智能诊疗产品B端、G端累计市场空间近200亿元，C端年理论市场空间超700亿元。

　　未来AI会取代医生吗？
　　AI具有强大的数据处理和分析能力，甚至诊断水平还相当于经验丰富的医生，这给年轻医生带来一定的压力。
　　据了解，对于繁琐、重复性高的工作，比如影像阅片，AI辅助系统会发挥其神通广大的作用，这也是AI所擅长的，而且往往还能随着大数据的积累提示医生容易遗漏的罕见病例。可以预见的是，患者感冒发烧去医院血检后，AI或将成为“是否为细菌/病毒感染”的第一判定人，门诊医生只需要在最后结合临床情况进行结果确认。
　　不过，当被问及“AI在医疗领域的应用，将来会取代医生吗？”受访的医生均给出了肯定的回答：“不会！”
　　在医生们看来，医生除了要给患者提供生理上的最佳治疗，更应具备同理心和人道主义精神，给予患者精神上的人文关怀，做有温度的医疗服务，这些都不是AI能够完全取代的。再比如外科医生，从哪里下手开刀、如何缝合，这些临床判断和手法是AI无从学习和积累的。目前，AI辅助手术主要集中在手术导航上，所谓的手术机器人大多可理解为导航系统。另外，护士在护理过程中对患者反馈的判断目前还是AI的软肋。
　　此外，AI目前主要是基于专家经验和单一模态的数据进行学习和判断，缺乏对每个病人个体化情况的综合考量。虽然AI可以模仿医生已有的知识，但目前还无法产生新的医学知识。中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心主任欧阳能太认为，AI需要高水平的医生对它进行评估、监控、学习提升等，医生有了AI辅助，只会是将工作做得更好，对医生的培养不会产生负面影响。
　　如今的年轻医生，也是在AI浪潮中探索前行的一代。“在医学生、年轻医生学习过程当中，AI应该成为提升个人能力的助手，而不应该成为依赖的工具。”中山大学中山眼科中心斜视与弱视科副主任医师王忠浩认为，“使用AI后，工作效率更高，让医生从繁琐重复性工作中解放出来，省下来的时间可以更多地投入到临床和科研一线的实践。”
　　综合新华社、上海证券报、央广网