从“人眼挑石”到“光谱识矿”
龙胜:AI技术赋能滑石产业
桂林日报
2025年06月19日

小颗粒矿石通过传输带送进AI分选机,完成精矿和废料的筛选。

选矿厂的人工选矿区,分选工人正在选矿石。
本报讯(记者何月 通讯员潘志祥 李青龙 肖春媛 文/摄)在龙胜各族自治县三门镇的龙广滑石古坪矿区选矿厂,矿长石有明真实感受到了“科技力量”:站在AI分选机操控台前,只需轻点几下设置按钮,矿石流便在光谱扫描下自动分成精矿与废料。曾经弯腰挑拣矿石的身影,被高速运转的AI分选机取代。智能分选机的加入,令矿企每年在小颗粒矿分选环节节约成本20万元以上。
在过去的数十年间,滑石厂的矿石分选主要靠人工进行。在选矿厂的人工选矿区,记者看到了传统选矿的工作流程:小颗粒矿石堆成小山包,每堆矿石配有一条不间断冲水的水管,分选工人坐在矿石堆前,从中挑出滑石块,清洗干净后放进塑料桶,再输送到下一个环节。寒来暑往,从早到晚,皆是如此。而在2024年年中,工厂首次引入AI分选机,将人工手选模式升级为智能精筛。
“人工分选效率低,高杂质矿石难识别,容易造成尾矿堆积。”石有明告诉记者,滑石矿体中紧密共生的方解石、石英等杂质,长期制约着产品纯度。而人工智能分选机的核心突破在于高光谱成像与深度学习的协同应用。高光谱成像技术能够精准识别杂质,深度学习模型则通过百万级图像训练,结合边缘检测算法实现高精度分选。矿石破碎后经履带传输,毫秒级高速气喷装置瞬间完成喷吹分选,单机处理量高达10—12吨/小时,能耗较传统浮选法降低20%左右。
经过一年的运行,数据显示,在AI分选机的辅助下单吨精矿加工成本下降60%左右,尾矿中的有价组分被高效回收,资源综合利用率提升10%以上。环保效益同样显著,AI分选摒弃传统浮选中的药剂使用,全流程节水70%以上。
不可否认,AI技术为企业带来了降本增效的效果,同时也引发人们对就业岗位缩减的忧虑。“作为有社会责任感的企业,在就业问题上,我们保留了一定比例的人工分选矿石岗位,同时扩大了工业领域人工智能技术人才的招聘。不过,如何在AI技术不断普及的背景下,创造并提供更多有价值的工作岗位,我们也在探索中。”石有明说。如今,龙胜滑石产业通过AI分选技术,实现了资源利用率与环保效益的双跃升,为传统矿业的绿色变革提供了有益样本。