返回 2024年05月13日

　　“五一”期间，一款AI修图软件在社交媒体上大火，由它的“黏土滤镜”生成的照片让许多人惊呼“丑哭了”。AI图像软件Remini也借此冲上了苹果应用商店App Store应用榜第一名。Remini主打的是用AI对图片进行修复，也就是俗称的“老照片修复”。或许有点无心插柳的意味——Remini此次爆火，却是因为App中的一款AI滤镜，可以将任意图片打造成黏土风格的照片。作为一种不太常见的风格，黏土风自带一种故事感。即使构图上可能并不出彩，甚至只是一张自拍，生成的黏土人物，却很容易自带电影海报感，让人对背后的故事浮想联翩。

　　黏土风滤镜，又土又上头
　　如果你选择了一张人物突出，五官清晰，色彩分明的照片，大概率出图效果不错。不过如果画面光线昏暗，人物较多的话，Remini就会自由发挥了。这个发挥往往会超过我们的想象，就像AI画手部画得错漏百出一样。也许图上会出现莫名长出的胡子，相当抽象的表情，略显怪异的姿势，本人来了也认不出谁是谁。
　　用黏土的画风看世界，又粗糙又有点真实，比看惯了的精致美颜滤镜更有趣味。有时丑，有时萌，正是这种出图效果的不确定性，让网友直呼上头。
　　与不少图像处理软件一样，这款软件向用户提供了试用期，苹果用户可以获得一周的免费使用时间，之后将按期收取费用，目前有两种套餐，分别为548元一年、68元一周和228元一年、38元一周，购买价格较高的套餐可以在电脑上下载使用Remini并能够处理视频文件。
　　很多网友晒出了自己用软件生成的图片和视频，大部分都评价，“有点丑又有点好玩儿”“非常上头”“这种奇奇怪怪可可爱爱太对口味了”。添加滤镜后的照片不仅丑萌丑萌，甚至还有点“呆傻”。还有网友评价，每一张都丑得很意外。
　　虽然丑出天际、丑到无语，甚至五官乱飞，但很多人一上手根本停不下来。有网友说，一玩玩到了凌晨五点；还有网友表示，阴森森的，但就是很喜欢，感觉自己进入了双人成行的世界里。
　　但是，也有网友表示，图片生成时间太长，生成的图片与原相片差别太大，有形象的头发与肤色在使用滤镜后发生了变化，甚至还有短发形象生成后连性别都变了。截至记者发稿，Remini在苹果应用商店的“免费软件排行”中“力压”抖音极速版、抖音等热门软件排在第一位。

　　AI生图爆火后难长红
　　制作出这种爆款的Remini是什么来头？
　　Remini的创始公司是一家中国公司，2018年，大觥科技在北京成立，最开始主要研究AI影像处理领域科研和应用。2019年，推出了海外版Remini。
　　到了2021年，出于数据安全方面的考虑，Remini被意大利公司Bending Spoons收购，如今又从国外火回国内。
　　Remini算得上是行走的AI滤镜史，几乎参与了所有最近几年大火的AI滤镜。近两年，Remini爆火的AI生图应用有AI职业照和预测未来宝宝长相小程序。
　　 如同妙鸭相机一样，这种AI生图应用会收取一定费用。移动应用数据分析平台七麦数据显示，近一周以来Remini下载量激增，在iOS中国地区的下载量超过了170万次，收入超过2.5万美元（18万元人民币）。
　　除了Remini，美图秀秀也上线了黏土滤镜功能，并免费开放使用。
　　不过在效果输出上，Remini和美图秀秀有一些区别。Remini更丑萌，但五官输出有时不稳定，甚至出现意外。作为一款美颜软件，美图秀秀的黏土滤镜美得很稳定，似乎又少了些趣味和惊喜。
　　“过去很多小长假都出现过类似火爆的产品，但大部分都是昙花一现，最后都没有活下来。”艾媒咨询CEO张毅认为，在背后，这类产品有一些共性，其往往是抓住一个点在特殊时期进行社交媒体推广，所以形成了一定程度上的爆火，但是沉淀下来产品本身是缺乏纵深的功能进行衔接的，这是这类产品昙花一现最主要的原因。

　　多款生成式AI产品走红有共性
　　实际上，市面上已有不少工具能帮助用户实现类似的“黏土AI”效果。
　　比如，除了Remini，AI图像生成软件Midjourney也支持类似的转绘功能。
　　“黏土AI”效果的技术原理并不是很复杂。通过图像识别、风格转换、AI重绘及细节优化等几个步骤，AI便能够实现图片黏土效果的转化。市面上已有的开源图像生成模型，可以基本实现“黏土AI”效果。
　　尽管如此，能像Remini这样成为大爆款生成式AI应用的App却不多。要将生成式AI模型的效果调整到最佳，并成为在端侧丝滑落地应用的App，仍需要专业开发者做不少工作。
　　一方面，爆火生成式AI产品的走红有共性。参考Remini和妙鸭相机，可以看到它们都具备创新生成式AI技术、准确的市场定位、社交属性产品设计、热点营销策略、低门槛入门的定价策略等，这可能是打造爆款生成式AI产品的共性因素。
　　另一方面，这些产品如何维持热度，避免昙花一现？参考ZAO这类此前走红的AI换脸软件，C端生成式AI产品也面临挑战，比如，如何用更多的功能更新留住用户？如何解决隐私和数据安全问题？以及如何将背后的变现模式跑通等。
　　综合九派新闻、第一财经、都市快报、红星新闻