守护万家灯火 助力桂林打造世界级旅游城市
南方电网广西桂林供电局多措并举坚决保障电力供应
桂林日报
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新闻 时间:2021年10月13日 来源:桂林日报
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本报记者徐莹波 通讯员陈钦荣 赵景玉
今年以来，桂林加快打造世界级旅游城市，深入推动工业振兴和乡村振兴，经济活力持续提升，推动全市用电需求快速增长。1至8月，我市全社会用电量达109.66亿千瓦时，同比增长16.5％。同时，受来水偏枯、火电出力不足、持续高温等多重因素叠加，从7月起，广西电力供应从“紧平衡”转为“电力电量双缺”。在此背景下，南方电网广西桂林供电局认真贯彻自治区、桂林市电力供应保障工作要求，严格按照南方电网公司推出的八项举措，坚决保障电力供应，更好地守护万家灯火，助力桂林打造世界级旅游城市。
当前，广西及桂林经济发展正保持良好势头。据预测，今年四季度到明年，全市用电需求还将持续攀升。7月30日，市政府组织召开全市错峰用电工作会议后，桂林供电局迅速行动传达会议精神，多次组织召开电力供应专题会议。10月8日，该局参加自治区能源电力保供电工作电视电话会议，考虑国庆节后天气、火电检修等因素综合影响，预测全区平均电力缺口500万千瓦，其中我市配合错避峰45万千瓦以上，电力供应紧张形势将持续。
进入四季度，天气逐渐转冷，取暖负荷将持续走高，如火电产销价格倒挂等问题得不到根本解决，届时广西可能出现较大电力缺口。为此，南方电网公司实施了八项举措。
举措一：压紧压实电力保供政治责任。坚持守土有责、守土尽责，将满足人民群众对美好生活的能源电力需求作为各项工作的出发点和落脚点，将保障电力供应作为当前最重要的政治任务，确保以有力的行动、扎实的成效服务党和国家工作大局，服务广东、广西、云南、贵州、海南等南方五省区及港澳地区经济社会高质量发展。
举措二：全力确保电网安全稳定运行。动态跟踪电力供需形势变化，进一步提升负荷预测能力，更科学精准做好电网调控。严格执行调度纪律，确保留足备用。加强西电东送主通道、密集输电通道以及重要交叉跨越设备运维，及时消除隐患。重点做好山火、凝冻防范工作，严防外力破坏事件。
举措三：全力推动发电侧提升供应能力。协同相关方面一起克服困难，加快广东目标网架、云南小水电送出以及梅州阳江抽蓄等重点工程建设，推动加强燃煤燃气供应保障，最大限度释放煤电、气电发电能力。加大水电蓄水力度，合理控制水位，提升电网运行调控能力。积极配合政府通过市场化手段提升发电企业供电能力。
举措四：有效增强省间资源互济能力。坚持在大局下行动，坚持国家西电东送战略，利用各省区发用电时空特性及资源禀赋差异性，进一步加强省间互济，优化电网运行方式安排，充分发挥南方电网资源优化配置平台作用。
举措五：推动大幅增加清洁能源供给。落实“十四五”电网发展规划，服务推动新能源新增装机建设，全力做好并网接入，“十四五”新增新能源1亿千瓦以上，推动藏东南等清洁能源基地送电南方电网。
举措六：牢牢守住保障民生用电底线。主动配合政府落实能耗“双控”政策，抑制不合理用电需求。严格履行保底供电责任，优先保障居民、农业、重要公用事业和公益性服务用电，重点保障民生用电。加强政企联动，配合政府做好今冬明春能源保供工作，更加科学精准实施有序用电，确保有序用电执行到位。
举措七：着力完善电力市场长效机制。坚持发挥市场在资源优化配置中的决定性作用，全力推进南方区域统一电力市场建设，推动南方现货市场连续结算运行。加快推进需求侧响应能力建设。积极配合国家发改委改革完善煤电价格市场化形成机制，抓好落地执行。
举措八：做好有序用电情况下优质供电服务。对电力供需形势及时预测、预报、预警，加强向政府部门报告，积极出谋划策。优化供电服务，加强95598服务热线、“南网在线”值班值守，及时响应客户诉求。积极倡导全社会节约用电，主动服务用户节能降耗。
桂林供电局相关人士介绍，为贯彻落实好八项措施，确保我市电力有序供应，该局结合实际，采取一系列有效措施，全力以赴保障电网安全运行和电力可靠供应。该局将按照“有保有限”原则，科学编制不同错避峰负荷等级下的有序用电方案、超计划限电序位表，并根据“定用户、定负荷、定线路”要求逐级细化至各供电所、各用户，确保方案的针对性、可操作性，实现精准控制。
同时，加强电网运行调控，不安排影响电网供电能力、电源送出能力的设备检修，及时优化调整运行方式，确保不发生电力输送受限情况。加强小水电管理，在负荷高峰时段顶峰发电，外购湖南电网、龙胜小水电转大网等方式，缓解电力紧张形势。
桂林供电局将严格按照自治区新调整的“两高”企业限产任务清单，完成桂林网区35家高耗能企业停产，配合市工信局确定8家限产类企业有序用电，安排人员进行负荷监测，确保用户按计划实施错避峰用电。开展客户走访，消除“不在自治区压减产能名单内不执行有序用电”的误解。发挥峰谷分时电价疏导作用，引导非高耗能企业及具有负荷调节能力的企业夜间错峰生产，白天主动配合避峰，实现负荷指标利用最大化。
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